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第三段 社会责任的担当第792章 科技助农新尝试(第1页)

2045年深秋,李氏集团的农业大数据中心内,三维地球模型上闪烁着密密麻麻的光点,代表着全国各个农业产区的实时数据。

李阳注视着智能大屏上不断跳动的数字:全球粮食价格波动幅度达18%,极端天气导致的农作物减产预警覆盖23个省份,而传统农户对市场变化的预判准确率不足35%。

这些数据与"

星耀未来"

计划中培养的农业科技人才画面重叠,让他意识到,农业的未来不仅需要专业人才,更需要科技力量的深度渗透。

"

李总,科技助农项目面临三重挑战。

"

农业事业部总监将全息投影切换为难题图谱,设备维护成本高、农户数字素养低、数据安全风险等问题被标上醒目的橙色警示,"

仅在西南丘陵地区推广智能灌溉系统,设备铺设和调试费用就高达8亿元,且后期运维需要持续投入。

"

技术顾问补充道:"

农业大数据涉及土壤、气候等敏感信息,一旦泄露将造成不可估量的损失。

"

会议室的空气仿佛被秋日的寒霜凝结。

李阳却调出企业在智慧农业、校企合作领域的成功经验:"

我们能用智能系统重塑乡村教育,能用数字技术培养产业人才,"

他的激光笔划过虚拟屏幕,将智能仓储的调度算法与农田管理需求重叠,"

为什么不能让科技真正扎根田间地头?"

随即,"

星耕智农"

计划启动,整合智能设备研发、大数据分析、教育培训等多部门资源。

智能设备的推广展现出科技企业的创新魄力。

李氏集团对智能灌溉系统进行革命性升级,开发出"

量子滴灌"

设备——通过纳米级传感器实时监测土壤湿度,利用量子通信技术实现毫秒级响应,精准控制每一滴水的流向。

在西北干旱地区试点时,该系统将水资源利用率提升至95%,玉米产量同比增长40%。

更令人惊叹的是,集团将无人机技术与生物识别结合,推出"

基因植保无人机"

,能通过光谱分析识别农作物病虫害,精准喷洒生物药剂,避免传统农药的过度使用。

为解决农户操作难题,李氏集团打造了"

农技元宇宙课堂"

农户戴上VR设备,即可置身于虚拟农田中,跟随AI农业专家学习设备使用。

系统还设置了"

故障模拟"

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