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第12章 完成小研究模糊关联的数学模型（第3页）

比如，硅、砷化镓、碳化硅等衬底材料，都分别对应着一种半导体制造方向。

张明浩详细了解了半导体制造技术，同时也发现一个问题——

半导体制造理论和技术‘精度’，还达不到Stanene研究方向需求。

“半导体衬底的特性会影响到器件的性能，但也只是粗略影响，各类基础资料都是现实层面的实验检测结果，少有精细到电子运动层面的研究。”

“所制造器件性能的各项数据，是不是能把它们放在一起，并和衬底材料的某种特性进行关联？”

“这样来构建出一个衬底和材料相关联的数学模型……”

……

连续一个星期，张明浩每天稳打不动到图书馆报到。

他的精力都投入到学习中，翻看论文、研究基础理论资料，也会偶尔动动笔去解析复杂的数学问题。

当大量的新知识充实脑海，他对于电磁物理、半导体等领域的理解都提升很多，脑思维好像也灵活了一些？

系统也认可了他的感觉——

【思维评估数值+1。】

【思维：79。】

又加了一点！

现在能确定的是，‘思维评估’数值提升不仅仅是知识量增加的体现，也能让头脑变得更加灵活。

“难道知识的提升，确实能让大脑变得更加灵活？”

“还是说，是系统的原因？”

如果没有系统，脑思维变得灵活也不在意，也许就当做是喝咖啡的作用，甚至都根本察觉不到。

有系统，就特别注意了下。

这是对比出来的。

比如，做个同样难度的口算题目，完成速度确实比之前快了一点。

“思维伴随着知识量增长，也会让大脑变得更灵活，也就是更聪明、智商更高？”

“是不是有一天，智商能超过爱因斯坦？”

只想想，血液都跟着沸腾起来。

在关闭系统以后，他还是继续沉下心，有了大量基础知识的积累，就可以顺着原来的想法继续研究了。

如何构建一个衬底和材料相关联的数学模型？

“衬底的什么属性，和所制造的器件材料特性直接关联？”

答案映在脑中——

原子排列、电子活跃性。

“那么衬底的原子排列、电子活跃性，会影响到所制造半导体器件材料的什么特性？”

在思考间，把半导体器件特性一一列出，再利用《正确感知》了解其中有关联的特性，而下一步就是建立两者的关系了。

利用《正确感知》可以得知有关联的特性，但要构建衬底原子排列、电子活跃性与器件特性之间的数学关联模型，就不是单纯使用能力可以做到的了。