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第39章 算力碾压老子用智商碾碎你（第3页）

全场！

哗然！

苏砚看着张潮那副见了鬼的表情，心中冷笑不止。

张潮，你还是老样子，迷信蛮力，以为堆砌算力就能解决一切。

殊不知，真正的智能，在于化繁为简，在于抓住问题的本质。

这道题看似考验算力，实则核心在于对复杂系统动态演化的理解和建模能力。

【无限】那套基于个体模拟的暴力解法，看似全面，实则效率低下，极易陷入局部最优。

而【伏羲】呢？

它从一开始就没打算跟你玩这种低级的“人海战术”

。

苏砚从系统LV4知识库中挑出来的宏观动力学建模，融合了非线性系统理论、流体力学思想、网络科学等多学科精髓，专门用来对付这种大规模、长周期、高随机性预测难题。

抓住主要矛盾，忽略次要细节，直接在更高的维度上把握系统演化的核心规律。

效率和精度，岂是【无限】那种傻算能比的？！

在【伏羲】提交答案后的第5分钟，总耗时25分钟时，【无限】也终于提交了结果。

激动人心的结果对比与专家评审环节开始！

由十位来自不同国家、在流行病学、公共卫生、城市规划、计算科学等领域享有盛誉的顶级专家组成的评审团走上前来。

他们将对两份答卷进行全方位的严格评估，维度包括：计算消耗与效率、预测精度、伤亡预测与降低效果、资源优化与社会经济影响，方案鲁棒性（在面对突发变异或意外情况时的适应能力和稳定性）。

大屏幕上，两份方案的关键数据和策略细节并列展示。

1。计算消耗与效率

【伏羲】耗时20分钟完成，后台数据显示，其计算资源峰值占用率仅为分配上限的65%。

采用宏观模型，计算量相对较小。

【无限】：耗时25分钟完成，峰值算力几乎跑满，资源消耗巨大，采用大规模个体模拟，计算量惊人。

2。预测精度

【伏羲】：总感染人数误差3。1%；ICU需求误差4。5%；关键物资风险节点预测准确命中。

【无限】：总感染人数误差4。8%；ICU需求误差6。2%；关键物资风险节点预测命中2个，1个偏差较大。

3。伤亡预测与降低效果

【伏羲】：其“动态、分级、多点触发”

策略，在后台模拟验证中，将总死亡人数控制在了一个极低的水平，且对重症资源的挤兑效应最小。

【无限】：其“大范围封锁”

策略虽然也降低了死亡率，但模拟数据显示其造成的次生灾害（如其他疾病延误治疗、物资短缺引发混乱等）风险更高，且死亡人数绝对值高于【伏羲】方案。

4。资源优化与社会经济影响。。。。。。

5。方案鲁棒性。。。。。。

一轮轮的数据对比，如同一次次无情的公开处刑。

无论从哪个维度看，【伏羲】的答卷都更加优秀。

它不仅更快、更准、更省资源，其提出的策略也更智能、更灵活、更具前瞻性。

但出乎所有人预料的是，评审团却发生了激烈的辩论，甚至都不能叫是辩论，应该说是争吵。