所以也就一直没怎么出圈。
现在有了皮衣的帮忙宣传,”
阖家康“家庭诊脉系统背后的科技含量飞快的传遍了世界,“AI”
这个词汇一时间成了太平洋两岸最热的词汇。
而且由于这项产品只提供在华国境内服务,许多IT公司的研究人员只能选择奔赴华国境内来体验这项产品及背后的技术含量。
一番探究之后,IT圈总算大概弄清楚了”
阖家康“背后的运行逻辑。
就是一个非常典型的“大数据模型”
,再辅以人工纠错。
从而保障诊断结果的准确。
虽然局限于华医这个小范围内。
但不可否认,这就是建立在”
大数据模型“基础上的初级”
AI“实际应用。
无数资本,科技公司,研究所纷纷向华星发出了考察的邀约。
希望能更近距离的研究“阖家康”
背后服务器的运作机制。
尤其是其如何实现自动辩证和组方的。
其中最最核心的,不是辩证,而是组方。
针对诊脉的结果辩证,这个不难。
难的是针对不同的脉象和患者的年纪,性别,身体情况,生活环境来进行一对一的组方。
这个才是“AI”
的体现。
否则只能算是“逻辑输出”
,即针对固定的条件输出固定的结果。
只有根据复杂的变量,输出不同的结果,而且还能根据越来越多的资料不断学习,进化,才能称为“AI”
。
“岐伯”
系统,刚好满足这个条件。
自从学习了老叔爷那一箱子古籍上面的内容之后,医术更加的精进了。
当然,这里面也有这段时间“岐伯”
系统不断根据累积的医案及疗效进行二次学习的功劳。
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运行“岐伯”
的服务器规模也扩大到了原本的十几倍。
但是在早晚高峰期,依旧有些不堪重负。
主要是许多老年用户习惯了早上起来后诊脉一次,晚上睡前再诊脉一次。